БАЗА ЗНАНИЙ

Меньше догадок.
Точнее конфигурация.

Сколько памяти GPU нужно для LLM ↗

Как оценить память для весов, KV-кэша и обучения, прежде чем выбирать GPU-сервер.

Сравниваем требования к памяти, состав сервера и стоимость результата, а не только название ускорителя.

GPU-часы, фиксированная аренда и дополнительные ресурсы: что учитывать при сравнении предложений.

Что вы получаете при аренде GPU, чем выделенный сервер отличается от виртуальной машины и какие условия проверить до запуска.

Как подготовить запрос на GPU для обучения и fine-tuning: память, датасет, диски, несколько карт и критерии теста.

Как выбрать аренду GPU для чат-бота или API модели и проверить производительность на реальной нагрузке.